Life After AI: o começo de uma conversa

Life After AI é uma série de conversas sobre o que muda em nossas vidas e nossas organizações num mundo transformado pela inteligência artificial. Ela nasce de uma conversa que já existia há meses, na qual discutimos entre nós o que essas ferramentas amplificam, o que elas corroem e o que ainda não entendemos sobre elas. Em algum momento percebemos, e tomamos coragem, que essa discussão não deveria ficar restrita a nós, não porque tenhamos chegado a todas as conclusões, mas porque as perguntas amadureceram o suficiente para valer a pena fazê-las em público.

A proposta do Life After AI é publicar periodicamente conversas gravadas, sem roteiro fechado e sem a pretensão de entregar respostas prontas. Em cada episódio, partimos de um estudo, um caso ou uma inquietação e examinamos o assunto com calma, incluindo as divergências entre nós, que existem e são parte do interesse. Queremos também trazer convidados que vivem o tema de perto e cujas reflexões podem enriquecer a conversa.

Esse é também o motivo deste texto, pois queremos conversar com quem está pensando ou trabalhando nessas questões. Se você lidera uma equipe que adotou essas ferramentas, pesquisa o tema ou simplesmente já se perguntou o que deveria ou não delegar a uma IA, escreva para a gente. Discorde, traga um caso, indique alguém que deveria estar na conversa.

Os episódios completos saem a cada quinze dias no YouTube e no Spotify. Publicamos cortes no YouTube e no Instagram, e textos como este no LinkedIn e no Substack.

Por onde começamos: a armadilha da aumentação

O primeiro episódio parte de um estudo recente do MIT, The Augmentation Trap, de Michael Caosun e Sinan Aral. O achado principal é muito interessante, pois diz que a adoção de IA nas organizações pode ser uma armadilha. No primeiro momento, a aumentação entrega o que promete, e as pessoas produzem mais, mais rápido e com menos esforço. Mas o uso contínuo, quando não é acompanhado da forma correta, desloca justamente a prática pela qual a competência se constrói e se mantém. Com o tempo, a conta chega e geram-se pessoas dependentes das ferramentas, com menos capacidade própria do que tinham antes de adotá-las.

E o que a conversa nos mostrou é que não se trata de uma armadilha só, mas de várias, encaixadas umas nas outras.

A primeira é a mais contraintuitiva: cair pode ser uma decisão racional. O modelo do estudo mostra que mesmo quem entende o mecanismo e antecipa a erosão tende a adotar assim mesmo, porque os ganhos chegam agora e os custos chegam depois. Saber da armadilha não protege ninguém dela.

A segunda atinge quem está começando. Quando a ferramenta substitui o julgamento em vez de complementá-lo, os profissionais experientes seguem se desenvolvendo, enquanto os mais juniores delegam exatamente a prática que os formaria. O estudo mostra trajetórias que divergem de forma permanente: uns realizam todo o seu potencial, outros se tornam dependentes da ferramenta. Se os juniores de hoje não percorrerem o caminho que forma um sênior, quem serão os sêniores das organizações daqui a dez anos?

A terceira é a dos incentivos. Gerentes e diretores avaliados pelo resultado do trimestre se sentem atraídos pelos ganhos rápidos que a IA promete, e a decisão é racional para eles, porque o benefício aparece durante a sua gestão e o custo aparece depois que saíram. Quem carrega esse custo é o profissional cuja competência se desgastou e a organização que perdeu capacidade.

E há armadilhas mais silenciosas. A da medição: produtividade deixou de ser um bom sinal de competência, e quase nenhuma organização mede se as pessoas estão ficando melhores ou piores naquilo que fazem. E a do uso que se degrada: a vigilância do início, quando ainda revisamos e questionamos o que a ferramenta entrega, vai dando lugar à aceitação passiva, e uma adoção que começou saudável desliza para a armadilha sem que nada no desenho tenha mudado.

O episódio desenvolve cada um desses caminhos e também o outro lado: as armadilhas não são inevitáveis, e existem formas de adotar IA que preservam e até exercitam a competência das pessoas. Não vamos antecipar tudo aqui. Confira o episódio completo no YouTube ou no Spotify do Life After AI.

A tecnologia não vai voltar para a garrafa. A questão que nos interessa não é se vamos conviver com ela, é como.