Quand la vitesse se banalise

Il fut un temps où être rapide suffisait. Dans le monde des startups, la vitesse est devenue presque une valeur en soi, au point que l'on mesurait la compétence d'une entreprise à la rapidité avec laquelle elle livrait. Celui qui arrivait le premier prenait de l'avance, montait la plateforme avant les autres, gagnait six mois d'avantage et utilisait ce temps pour s'installer pendant que les autres construisaient encore.

Dans le deuxième épisode de Life After AI, nous avons parlé avec Diogo Dutra, fondateur de CAOS Focado et venture builder qui travaille depuis des années avec des technologies de pointe, de ce qui se passe quand ce calcul cesse de tenir. Et il cesse de tenir, parce que l'IA a transformé ces mois d'avantage en une semaine. Si n'importe qui construit vite, et désormais n'importe qui construit vite, alors arriver le premier ne protège plus.

Au fil des années, le capital-risque a transformé le chemin du succès en formule. D'abord vous devenez un logiciel, puis une plateforme, puis il vous faut un effet de réseau, et ainsi de suite. Ces formules ont acquis le statut de thèse et d'astuce, et toute une génération de fondateurs a appris que le succès n'existait qu'en suivant ce scénario. Le problème, c'est qu'une formule est précisément le genre de chose que n'importe qui peut répéter. Quand la barrière technique tombe, l'avantage qui venait de la formule tombe avec elle.

Quand construire devient facile, il devient tentant de sauter la partie la plus difficile et la moins valorisée de toutes, le discovery, c'est-à-dire découvrir si le problème que vous résolvez en vaut vraiment la peine. Diogo a raconté que, dans son travail en deep tech, il n'a pas ce choix, car se tromper de direction coûte trois ans de recherche. Cela oblige à un type de soin que le reste de l'écosystème, habitué à pivoter à bas coût, a peu à peu désappris. Il préfère parler d'intensité plutôt que de vitesse, et je pense que la distinction compte, car on peut garder un rythme de livraison sans faire de la hâte une fin en soi.

La conversation est passée par Incorruptible, le nouveau livre d'Eric Ries, et par une idée qui relie bien le reste. Nous avons l'habitude de traiter la qualité et l'éthique comme des choses qui entrent en concurrence avec le résultat, comme si en prendre soin revenait à renoncer à l'efficacité. Mais la lecture que Ries semble proposer, et que nous avons construite au fil de l'échange, c'est qu'à long terme ces vecteurs convergent. Miser sur la qualité et garder ses valeurs en place n'est pas le chemin lent ; c'est le chemin qui construit l'entreprise qui dure, avec des clients qui restent et une marque qui veut dire quelque chose. Le raccourci, lui, fait le plus souvent long feu.

Si l'on pense une organisation comme un organisme, le plus grand défi de l'adoption de l'IA aujourd'hui n'est peut-être pas la technologie, mais le manque de connaissance formalisée. Les entreprises ne s'arrêtent pas pour réfléchir à leur propre mémoire. Et la mémoire, ici, n'est pas une archive rangée ; c'est quelque chose de vivant, consolidé mais qui doit être réévalué en permanence. Les IA projettent très bien le passé et inventent des futurs linguistiquement cohérents, mais pas nécessairement cohérents pour de vrai. Formaliser la mémoire d'une organisation ne dispense pas des personnes ; au contraire, cela place chacune dans un processus continu de réflexion sur ce que l'entreprise sait et sur ce qui a déjà vieilli.

Si vous travaillez dans l'innovation, si vous investissez, ou si vous essayez de faire fonctionner l'IA dans votre organisation, j'aimerais beaucoup savoir comment vous voyez cela. La vitesse s'est-elle banalisée chez vous aussi ? Et qu'est-ce qui, selon vous, a pris sa place ?

L'épisode complet, avec Diogo, est disponible sur le YouTube et le Spotify de Life After AI. L'épisode est en portugais.