Beaucoup d’entreprises ont adopté l’IA, et peu en ont tiré tout ce qu’elle peut apporter.
Ce qui manque, c’est la gestion continue de la connaissance : vérifier ce que l’IA produit, apprendre de l’usage et repenser le travail avec ceux qui le font. C’est ce que nous appelons la connaissance continue.
Un réseau de spécialistes entre les États-Unis, l’Europe et le Brésil.
L’IA bloque à des endroits qui ne sont pas techniques. Ou pas seulement.
Le rapport semblait terminé. Les sources n’existaient pas.
- TechnologieLe texte mêle ce qui a été calculé et ce qui a été deviné, sur le même ton.
- TechnologieRien dans le système ne sépare le fait vérifié du texte généré.
- MétierRelire, c’était lire l’argument. Aujourd’hui, c’est vérifier chaque source, et ce temps n’est pas dans le délai.
- PersonnesAucun membre de l’équipe ne veut retarder la livraison pour vérifier.
- PersonnesOn faisait confiance à un rapport parce qu’il demandait du travail. Le travail a diminué ; la confiance est restée.
- Éthique et droitCelui qui signe répond de phrases qu’il n’a pas écrites.
- StratégieL’objectif était de livrer plus vite. Vérifier n’en faisait pas partie.
En 2025, Deloitte a remis au gouvernement australien un rapport qui citait des ouvrages inexistants et déformait une décision de justice ; la version corrigée a déclaré l’usage d’une IA générative, et le cabinet a remboursé la dernière tranche du contrat. La même année, un plan sur les effectifs de santé qu’il a préparé pour la province canadienne de Terre-Neuve-et-Labrador contenait des citations académiques qui n’existent pas. Dans les deux cas, Deloitte a dit que les corrections ne changent pas les conclusions.
Chaque couche demande un type d’expérience différent. C’est pour cela qu’EXP³ est un réseau.
L’IA change tant, et si vite, qu’aucune spécialité ne peut y faire face seule.
Faire fonctionner l’IA dans une entreprise demande des personnes qui ont une longue expérience dans des domaines différents et, souvent, dans des cultures différentes : toute solution doit s’adapter à la culture organisationnelle de son pays. C’est pour cela qu’EXP³ est un réseau de spécialistes.
Nous sommes d’anciens fondateurs, des ingénieurs logiciels, des architectes et des technologues, des mathématiciens, des philosophes, des éthiciens et des avocats, des écrivains, des musiciens et d’autres créatifs, et nous utilisons tous intensément l’IA générative depuis son arrivée.
Un réseau, pas un organigramme.
De longs parcours dans des domaines qui se croisent rarement. Ensemble, ils couvrent tout le problème : la technologie, les personnes, le métier, l’éthique et le droit, la stratégie.
Quatre façons de travailler avec nous.
Projets
Nous entrons là où se trouve le problème : évaluer ce qui tourne déjà, diagnostiquer, proposer, repenser les flux avec ceux qui les font vivre ou mettre en œuvre. Couche sémantique, ontologies et moteurs de connaissance aux réponses vérifiables.
Voir les projets →Continu
Le projet se termine, les questions continuent. Le réseau à portée de main : tri des nouveautés, conversations avec des spécialistes, mentorat et un cas analysé en profondeur chaque mois.
En savoir plus →Formation
Pour ceux qui décident et pour ceux qui construisent, à partir de cas que le marché a déjà vécus, classés selon la douleur que chacun révèle.
Voir la formation →Life After AI
Des conversations publiques sur la vie et le travail après l’IA, avec des invités du réseau et d’ailleurs.
Écouter les conversations →Intelligence analytique auditable
Pour une agence de performance au Brésil, au Mexique et aux États-Unis : qui calcule n’écrit pas. Une couche déterministe vérifie chaque fait avant que l’IA n’écrive, et chaque affirmation du rapport a une origine traçable.
Lire le cas →BLIU : mémoire créative
Un graphe de connaissances qui garde des années de notes et de références de scénaristes d’humour, utilisé pendant les séances de création. L’IA provoque, questionne et déplace le regard ; la décision et la paternité restent humaines.
Ce que nous n’automatisons pas.
Le jugement moral ne s’automatise pas.
Les décisions qui touchent la vie des personnes demandent un humain responsable, quelqu’un qui signe.
Renforcer les personnes, jamais les remplacer.
Ceux qui utilisent ce que nous construisons en sortent plus capables, pas moins.
Une IA responsable, toujours.
Gouvernance, risques et impacts pesés dans chaque projet, pour les personnes, pour l’entreprise et pour la société.
Apportez-nous un problème réel : la conversation commence là.
Pas de labyrinthe de formulaires. Dites où ça fait mal, avec vos mots, et une personne du réseau vous répond.
Bien reçu. Une personne du réseau va le lire et vous répondre.